Com a proveïdor d’atenció integral de salut, BSA gestiona el centre Sòcio-sanitari “El Carme”, que actualment compta amb 209 llits distribuïts en diferents serveis: llarga estada, convalescència, atenció subaguda i pal·liativa. El projecte de Quadre de Comandament per a la gestió dels serveis sòcio-sanitaris sorgeix de la necessitat de tenir una eina de decisió que ajudi a monitoritzar l’activitat, millori la planificació de l’ocupació i els recursos disponibles i permeti el seguiment i la mesura objectiva dels indicadors de qualitat assistencial.

Els àmbits o perspectives que cobreix el sistema de quadre de comandaments per a gestió sòcio-sanitària són tres:

1. Seguiment de l’Activitat. Que permet analitzar des de diferents dimensions, la demanda, l’ocupació de places, el nombre i la durada de les estades, les altes, episodis i els objectius quantitatius establerts pel CATSALUT.
2. Costos i recursos. Que permet analitzar l’impacte en els costos de la redistribució de places disponibles en les diferents línies i sublínies d’hospitalització.
3. Indicadors de qualitat. Per habilitar el seguiment d’indicadors de qualitat assistencial com la millora de la qualitat de vida, la millora del dolor, el percentatge d’ingressos, l’estat nutricional, etc.

El quadre de comandament combina tres tecnologies analítiques diferents: 1) dashboards, 2) anàlisi OLAP i 3) models analítics i simulacions. Els dashboards mostren als diferents usuaris del sistema informació i indicadors sintetitzats de la seva àrea d’interès. El frontal OLAP, permet elaborar informes i visualitzacions gràfiques “on demand” sobre els cubs OLAP. Els models analítics i simulacions permeten realitzar anàlisis “what if…”

Els models analítics integrats en el sistema de Quadre de Comandament permeten millorar la planificació dels recursos disponibles (places disponibles en les diferents línies d’activitat) mitjançant dos models predictius. D’una banda, la previsió d’ocupació captura l’estacionalitat i la tendència de l’ocupació de places mitjançant l’entrenament d’un model amb la informació històrica disponible. D’altra banda, la predicció de costos, permet analitzar el comportament diferencial dels costos sota diferents condicions de planificació i de distribució de les places disponibles en les diferents línies d’hospitalització sòcio-sanitària.

Idealment, el sistema de gestió econòmica dels centres hauria de permetre la imputació dels diferents costos a episodis / pacients individuals. No obstant això, això no és possible en la majoria dels casos ja que normalment, no es disposa de l’associació de tots els costos a nivell individual de granularitat, de manera que es treballa sota supòsits de costos mitjans. La nostra aproximació ha estat la d’utilitzar les dades històriques d’ocupació i casuística de pacients (com a variables predictives) i la informació sobre els costos incorreguts (com a variables de resposta per a entrenament) per definir un model de regressió multivariant que permeti obtenir el diferencial de costos sota condicions de simulació de distribució i planificació de les places disponibles.

D’aquesta forma s’aconsegueix integrar de forma totalment interactiva, simulació, predicció i mesura per optimitzar l’eficiència del servei al mateix temps que es mantenen sota control els indicadors de qualitat assistencial.

Tecnologia

El quadre de comandament Sòcio-Sanitari utilitza Kettle com a eina de ETL per obtenir la informació des de les fonts de dades (sistema econòmic financer i sistema HIS) per carregar una base de dades relacional en PostgreSQL organitzada mitjançant el model Snowflake. El motor OLAP utilitzat és Mondrian. El frontal per a la construcció de dashboards és Pentaho-CDE. Per a la generació dels models analítics i l’obtenció de prediccions s’ha integrat R en el pipeline. Tots els components s’han desenvolupat de manera que siguin auto continguts en contenidors Docker per facilitar la seva interoperabilitat i el desplegament a la plataforma.