La digitalització de la informació sanitària conjuntament amb el progrés de les tècniques de Data Mining i la tecnologia d’emmagatzemat i processament subjacents, segueixen acumulant potencial de transformació del sector de la salut al registrar quantitats massives d’informació sobre els pacients que permeten crear una visió holística de la salut de cada individu.
La intel·ligència artificial (IA) representa una col·lecció de múltiples tècniques que permeten a les màquines resoldre tasques complexes mitjançant la interacció amb l’entorn en un cercle de retroalimentació que podem definir com d’aprenentatge. Tant la definició de IA com la seva frontera estan en innovació constant. A nivell molt general, les tècniques de IA es poden classificar segons les que segueixen una estratègia determinista (sistemes basats en regles) de les que segueixen una estratègia estadística (sistemes que utilitzen algoritmes independents del domini per analitzar dades i obtenir coneixement d’aquestes). Aquestes últimes són les que han experimentat un auge més significatiu durant la última dècada en múltiples sectors d’activitat.
No obstant això, l’alliberament del potencial transformador en un sector tan crític i complex com el de la salut no és senzill. En el cas de la Intel·ligència Artificial (IA) el verdader potencial transformador està en anar més enllà de proves de concepte i casos d’ampliació molt específics, tot i que per altra banda necessaris durant el procés de maduració.
En aquest sentit, el Departament de Salut de Catalunya ha publicat recentment el Pla Director de Sistemes d’Informació del SISCAT (Sistema Sanitari Integral d’utilització pública de Catalunya) amb l’objectiu principal de guiar el desenvolupament dels sistemes i tecnologies de la informació de cara a donar suport a la consecució dels objectius del Pla de Salut 2016-2020.
El document s’ha elaborat amb la col·laboració d’una àmplia representació dels sectors de salut, tecnologia i sistemes d’informació de Catalunya. El Pla Director de Sistemes d’Informació del SISCAT, està estructurat en un conjunt de 15 iniciatives estratègiques que han articulat 15 grups de treball pluridisciplinaris mitjançant un model de debat participatiu.
Des de la Càtedra UOC-BSA hem liderat el grup de treball que correspon a IA (Identificació i ús de tècniques i eines de IA) i hem participat en el grup d’Analítica (Disseny del repositori analític del SISCAT).
Per a nosaltres ha estat una gran experiència personal i professional, en la que hem pogut constatar el dinamisme del sector i contrastar una vegada més la vigència i potència de l’eix central d’activitat de la Càtedra.