Nuestro Laboratorio de Datos permite traducir los datos en bruto en conocimiento significativo que permita tomar decisiones de salud más eficientes y eficaces. La siguiente infografía permite obtener una imagen más amplia del proceso

Las directrices del Laboratorio de Datos son las siguientes:

• El software libre: libre y de código abierto (software libre) es la opción prioritaria en el Laboratorio de Datos.

• Simplificación de las curvas de aprendizaje. Especialmente en la «capa cognitiva», las herramientas deben ser fáciles de utilizar para los investigadores y analistas.

• Los datos heterogéneas. Utilizamos los sistemas de gestión de datos que mejor se adapten a la naturaleza de los datos y casos de uso. El Laboratorio de Datos incorpora tanto Relational como NonSQL Databases (Not only SQL) según las necesidades de cada caso.

• Gestión de datos / Metadatos de repositorios. Los metadatos son una herramienta clave en los procesos de gobierno y de gestión de datos, ya que facilitan la interpretación y el uso de los datos por las personas y los procesos automatizados.

• Almacenamiento y procesamiento centralizado y distribuido. El Laboratorio de datos es fácilmente adaptable a diferentes escenarios, y abarca tanto un enfoque analítico tradicional como entornos más innovadores que requieren capacidades de almacenamiento y computación distribuida.